政治学者注意：分箱估计量违反 ceteris paribus

Data Colada 发文指出，Hainmueller、Mummolo 和 Xu（HMX）2019 年提出的分箱估计量在观察数据中常存在偏差，双方分歧的核心在于分析交互作用时是否应遵循 ceteris paribus。作者以博士招生为例说明，当交互项中的变量相关时，非线性会污染交互效应估计，而 HMX 所选估计目标并未反映研究者真正想问的问题。