随机森林模型识别自慰满意度最重要的预测因素

一项基于美国全国代表性样本（N = 2,486）的研究用随机森林模型识别自慰满意度的预测因素，模型解释了35-46%的满意度变异。SHAP值显示，最重要的预测因素包括自慰体验特征（愉悦与高潮感官的生动性、认知沉浸、性玩具使用）、性相关倾向（性欲、对自慰的态度、自慰动机）以及生活满意度、幸福感、情绪反应觉察等一般个体差异。