系统综述与元分析：重性抑郁症状网络中，心境低落与疲乏最为中心

重性抑郁障碍（MDD）是使用网络分析进行研究的主要疾病之一。然而，针对MDD症状网络研究的荟萃分析证据仍然有限。遵循系统评价和荟萃分析优先报告条目（PRISMA）报告指南，我们检索了Embase、MEDLINE、PsycINFO、CINAHL以及既往文献的参考文献，以寻找已生成MDD症状网络的文章。经过筛选，本综述共纳入104篇文章（N = 875,852），包括85项横断面网络分析和19项纵向网络分析研究。基于现有数据，对MDD症状网络进行了随机效应荟萃分析高斯网络聚合（MAGNA）估计。尽管MDD测量工具和样本人口学特征存在明显差异，研究结果一致显示，抑郁情绪和疲劳是最核心的症状。总体而言，本系统评价与荟萃分析强调网络分析是一种理解MDD症状动态的技术，并具有改善心理干预的潜力。持续推进密集纵向数据集和改进报告规范，是MDD网络分析研究的两个关键方向。

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