非参数函数数据分析方法用于加速纵向设计的轨迹建模

一项预印本研究比较了非参数函数数据分析（FDA）与连续时间潜在变化分数模型在加速纵向设计（ALD）中的表现。模拟结果显示，FDA 能更准确地还原非线性变化过程的个体轨迹形状与时点；在 5 至 22 岁、每人测量两到三次的两个实证数据集上，FDA 同样优于传统参数方法。