瑞典全国混合方法研究方案：解析紧急医疗调度中的自杀危机

引言 紧急医疗调度中心（EMDCs）是理解和预防自杀危机的一个关键但研究不足的场景。经历自杀危机的个体可能直接联系EMDCs，或通过亲属、医疗专业人员或公众的紧急呼叫而被识别。尽管基于电话的服务为风险评估和干预提供了机会，但关于自杀危机在紧急医疗调度场景中如何被传达、识别和管理，或紧急呼叫特征与后续自杀和自伤的关系，目前知之甚少。本研究旨在通过整合全国紧急呼叫数据、国家登记册和定性分析，增进对瑞典紧急医疗调度系统内自杀危机如何被传达、识别和管理的理解。方法与分析 这项全国性混合方法研究包含五个子研究，使用2015年至2025年间约500 000通涉及精神科和/或自杀内容的瑞典全国紧急号码（112）呼叫。呼叫将通过SOS Alarm调度分类和AI辅助的自由文本呼叫描述审查来识别。来自SOS Alarm的紧急医疗调度数据将与全国医疗保健、处方和死亡登记册链接，以调查社会人口学和临床特征、精神科医疗保健利用、自伤和自杀结局。基于AI的方法，包括自然语言处理和机器学习，将用于识别与自杀和自伤相关的沟通模式，并改善对自杀相关呼叫的识别。定量分析将包括描述性统计、生存分析和预测建模，而对紧急呼叫转录文本的定性内容分析和对紧急医疗调度操作员的访谈将考察自杀危机如何被传达、评估和管理。伦理与传播 该研究已获瑞典伦理审查局批准（2024-08127-01（2025年1月12日批准），2026-02444-02（2026年5月19日批准））。隐私和保密将通过假名化、受限访问的安全数据环境和音频数据离线处理来保护。结果将通过同行评审出版物、科学会议和利益相关者沟通进行传播，以支持培训、服务发展和未来的自杀预防研究。

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