医学影像领域AI采纳、适应与队伍可持续性：系统综述与概念框架

摘要 背景：尽管人们日益认识到AI驱动的系统为诊断影像带来变革性益处，但关于医学影像从业人员如何适应AI技术以支持队伍可持续性的证据仍不足。 目的：本研究旨在系统综述现有文献，内容涉及对医学影像中AI采用的认知与态度、从业人员在采用后的适应行为，以及这些过程对队伍可持续性的影响。 方法：遵循PRISMA（系统综述和荟萃分析优先报告条目）指南，在7个数据库中进行了系统检索。采用主题分析系统性地识别、分析和解释文献中的模式，以全面理解从业人员的认知与适应行为。 结果：共纳入69篇同行评审文章进行主题综合。研究结果提炼出6个被识别为与AI采用相关主题的关键因素：感知获益、信任、变革准备度、自主与控制、对职业身份的感知威胁，以及对AI采用和使用的态度与意向。识别出有效认知与行为适应的4个关键方面：培训与技能发展、AI辅助实践中的任务表现、心理健康负担与工作压力的减轻，以及政策依从性。工作投入与工作满意度对队伍可持续性的影响也得到了概念化。研究结果被整合为一个描述放射科从业人员对AI采用、适应行为与队伍可持续性观点的框架。 结论：研究结果对政策具有潜在意义，尤其是在加强配备AI的医学影像系统、培养对AI驱动技术的信任、支持从业人员培训与技能提升方面，同时需考虑职业自主性与角色身份。本综述凸显了一个研究空白，强调需要进一步研究采用后的适应过程，并为将AI整合与医学影像队伍长期可持续性相联系的政策制定提供依据。

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