机器学习用睡眠脑电估算脑龄，脑龄偏大与痴呆风险升高有关

一项由加州大学旧金山分校和贝斯以色列女执事医疗中心研究人员领导的研究，用机器学习模型结合睡眠脑电（EEG）中的13个微观特征估算“脑龄”，发现估算脑龄比实际年龄每大10岁，患痴呆的可能性上升近40%；估算脑龄低于实际年龄者风险更低。