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用自然语言提示操纵聊天机器人拟人化感知：两项在线实验比较两种提示方式
From Behavioral Instructions to Perceptual Goals: Manipulating Anthropomorphism in Human-AI Communication Experiments
AI 导读
两项在线实验（各 N = 84）比较了行为指令式提示与感知目标式提示在操纵聊天机器人拟人化感知上的效果。实验一未发现拟人化感知的显著差异，实验二则在总体、用心与无心拟人化上发现显著差异（ds = .86–.95），且反应连贯性与感知智能无显著差异。作者认为这为感知目标式提示提供了初步实证支持，并提示了在人机交流研究中操纵聊天机器人感知特征的方法学可能。
摘要 · AI 翻译
研究者通常通过社交线索来操纵聊天机器人拟人化，其效果存在差异，并可能引入非预期的感知差异。生成式AI提供了一种替代方案：通过自然语言提示来操纵感知特征。两项在线实验（每项N = 84）评估了行为规定式提示和感知目标式提示在操纵拟人化方面的效果。研究1未发现拟人化存在显著差异。研究2发现一般拟人化、用心拟人化和无心拟人化存在显著差异（ds = .86–.95），而回应连贯性或感知智能无显著差异。这些发现为感知目标式提示提供了初步的实证支持，并为人机交流研究中操纵感知的聊天机器人特征提示了更广泛的方法学可能性。
摘要来源：信源摘要
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