用大语言模型模拟人类数据时的分析灵活性威胁

社会科学研究者正使用大语言模型生成“硅样本”，即用来替代人类被试的合成数据集。文章指出，生成这类样本涉及模型选择、抽样等多项分析选择，由此带来的分析灵活性构成威胁。该文发表于 Advances in Methods and Practices in Psychological Science 第9卷第3期。