运动与锻炼心理学理论需要更精确的预测:三条从效应量出发的改进路径
The answer is yes. But what was the question? Towards more useful theories in sport and exercise psychology
一篇预印本评论文章认为,运动与锻炼心理学研究的问题不在于零假设显著性检验(NHST),而在于理论本身只预测效应是否存在及其方向,因此答案只能是是或否。作者提出三条逐步推进的路径:把效应量及其精度作为研究设计与推断的主要目标,累积整合证据让已有效应量约束后续研究,并把理论本身写得更定量,例如说明关系的形状或效应展开的速度。
关于运动与锻炼心理学研究改革的争论,主要集中于零假设显著性检验(NHST)的缺陷及其产生的二元结论。我们认为,显著性检验并非主要症结。NHST 与我们的理论相匹配,这些理论通常用方框和箭头来陈述效应存在及其方向。因此,更换所使用的统计工具并不会大幅改变我们所学到的内容,因为它不会改变我们所追求的问题,也不会改变我们所做预测的具体程度:我们寻求并满足于的答案仍然是是或否。好消息是,运动与锻炼心理学处于有利地位,可以着手处理信息更丰富的问题:我们已经确认许多效应存在,收集了大量定量丰富的数据,并且手头有成熟的方法。缺失的是我们的理论中用来放置这些数字的位置。我们概述了三个日益宏大的杠杆,用以将这一基础转化为更具定量性的知识体系:(1)将效应量及其精确性视为研究规划和推断的主要目标,而非与 p 值一同报告的点缀性统计量;(2)累积性地综合证据,使已确立的发现(如预期效应量)约束下一项研究;(3)将理论本身表述得更加定量化,例如关于关系的形状或效应展开的速度,从而使理论做出更精确的预测。这样做惠及科学家和实践者。做出精确预测的理论才可能真正被证伪,而这正是使确认具有意义的原因。关注累积性效应量估计还意味着,每一项实施良好的研究都教会我们一些东西,无论其 p 值如何,包括实践者最关心的问题:一项干预可能有多大帮助、对谁有帮助以及何时有帮助。
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来源:PsyArXiv 预印本 · osf.io