Data Colada 指出中介分析在 M 与 Y 存在实验外相关时失效

Data Colada 的一篇文章指出，当中介变量 M 与结果变量 Y 在实验之外存在相关时，中介分析会失效。作者 Uri Simonsohn 解释，随机分配只保证 X 对 Y 的估计无偏，一旦在回归中加入 M，b 和 c' 都会产生遗漏变量偏倚，c' 被低估，从而高估中介效应，甚至在没有中介时也看到中介。