Advances in Methods and Practices in Psych Science· Zhicheng LinDepartment of Psychology, Yonsei University, Seoul, Republic of Korea·· 2026-07-09精选AI 评分62
AI介导的在线研究数据污染：分类、风险梯度与建议
Artificial-Intelligence-Mediated Contamination in Online Research: Taxonomy, Risk Gradient, and Recommendations
AI 导读
文章指出，在线研究长期依赖“认真、连贯作答即好数据”的质量启发式，但自主AI代理如今几乎能通过所有常规质量检查，这一启发式已不再可靠。作者据此提出AI介导污染的 taxonomy（分类）与风险梯度，并给出相应建议，发表于 Advances in Methods and Practices in Psychological Science 第9卷第3期。
推荐理由
文章把AI代理污染在线被试数据的风险按类型和梯度梳理，并给出可操作的防范建议，对依赖线上样本的研究者有直接参考价值。
来源：Advances in Methods and Practices in Psych Science · journals.sagepub.com