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自激 Ornstein–Uhlenbeck 模型中可识别性的局限
The Limits of Identifiability in the Self-Exciting Ornstein–Uhlenbeck Model
AI 导读
针对速度—准确性权衡,近期有观点提出强调速度会引发对当前偏好选项的确认偏差,可用自激 Ornstein–Uhlenbeck 过程形式化刻画。基于渐近论证与大量模拟研究,该证据累积模型的关键参数在某些条件下无法联合识别。作者解释了该可识别性问题的成因、对基于模型推断的实际影响,并提出可能的解决或缓解策略。
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