ATHENA框架：竞争性提取与记忆灵活泛化

2026年10月11日，一项发布于PsyArXiv的预印本提出ATHENA框架，将认知记忆模型重新解释为循环神经网络。研究指出，许多情景记忆模型是带竞争性提取机制的动态网络的单步近似，类似Modern Hopfield Networks。模拟显示，在提取时调节竞争过程的强度，可让同一记忆痕迹产生性质不同的泛化形式；该机制还可与已知海马回路结合，支持更复杂的序列记忆泛化。该预印本尚未经同行评审，目前仅有这一篇报道，后续进展有待观察。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。