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18.3万美国成年人研究:社交媒体使用与抑郁风险
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AI 综述
2026年10月30日,PsyPost 报道了一项分析2014至2024年183,300名18至70岁美国成年人调查数据的研究。结果显示,每日社交媒体使用时间越长,自评抑郁的可能性越高;使用超过约两个半小时后,其对预测风险的贡献上升。报道称,自我报告抑郁的比例从2014年的15.1%升至2024年的22.0%,社交媒体使用在机器学习模型中是抑郁最强的预测因素之一。该研究为观察性数据,报道所述为社交媒体使用与自评抑郁之间的关联,尚不能说明因果关系;报道未说明该分析是否已经同行评审。
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最新进展10月30日 04:00
新报道称,社交媒体使用在机器学习模型中跻身抑郁最强预测因素之列。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月30日
- PsyPost11年18.3万美国成年人数据:社交媒体使用跻身抑郁最强预测因素之列
一项分析2014至2024年183,300名18至70岁美国成年人调查数据的研究发现,每日社交媒体使用时间越长,自评抑郁的可能性越高,且使用超过约两个半小时后对预测风险的贡献上升。自我报告抑郁的比例从2014年的15.1%升至2024年的22.0%,社交媒体使用在机器学习模型中是抑郁最强的预测因素之一。
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