新理论解释无风险决策的效用函数选择

2026年10月30日，一篇发布在PsyArXiv的预印本提出“理性选择效用”理论，试图解释无风险决策中效用函数的形成。该理论认为，神经系统因主观价值表征精度有限，会依据选择环境的概率结构最优地挑选效用函数，以最大化长期平均收益或最小化选择错误。作者称，这一框架可解释实验中观察到的几乎所有效用函数，并将其视为接近最优的工具；同时指出，当效用函数被理性选择时，选择者增加认知容量所带来的收益相当小。该预印本尚未经同行评审，目前尚无后续正式发表或重复验证的报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。