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开源网络摄像头眼动追踪工具SaccadeJS发布
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AI 综述
2026年11月7日，一个研究团队在PsyArXiv发布预印本，介绍开源网络摄像头眼动追踪工具SaccadeJS。该工具完全在参与者的浏览器中运行，先用神经网络从网络摄像头画面中提取眼部图像特征，再通过岭回归把这些特征映射到屏幕位置。研究团队在200名新的在线参与者中做了验证，报告的中位数误差约为屏幕对角线的4%，并称这一精度足以区分比屏幕半区或象限更小、更多的兴趣区。该预印本尚未经同行评审，目前进展仅限于工具发布与初步验证结果。
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最新进展11月7日 05:46
SaccadeJS预印本发布，200人在线验证中位误差约为屏幕对角线4%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月7日
- PsyArXiv 预印本精选SaccadeJS：可在浏览器中运行的开源网络摄像头眼动追踪工具
研究团队发布开源网络摄像头眼动追踪工具 SaccadeJS，完全在参与者浏览器中运行，用神经网络提取眼部图像特征、再由岭回归映射到屏幕位置。在 200 名新在线参与者的验证中，中位数误差约为屏幕对角线的 4%，足以区分比屏幕半区或象限更小、更多的兴趣区。
本事件热度走势
当前热度 5·可比范围峰值 20（11月7日 07:00）·近 24 小时可比范围变化 -21%
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