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PLSC 被试内相关分析扩展方法预印本发布
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AI 综述
2026年11月3日，一项在 PsyArXiv 发布的预印本提出将偏最小二乘相关（PLSC）扩展用于被试内相关分析，旨在捕捉逐试次神经活动与主观评分或刺激属性之间的关系。作者报告，模拟数据验证显示该方法能检测已知效应，并在公开的 fMRI 和 EEG 数据集上复现了已发表结果；方法以 pyplsc 和 mne-plsc 两个 Python 包免费提供。该预印本尚未经同行评审，目前尚无正式发表、同行评议意见或独立重复验证的报道。
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最新进展11月3日 05:56
PLSC 被试内扩展方法以预印本形式发布，尚未经同行评审。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- PsyArXiv 预印本新方法将偏最小二乘相关扩展到被试内相关分析
研究提出偏最小二乘相关（PLSC）的被试内扩展方法，用于捕捉逐试次神经活动与主观评分或刺激属性之间的关系。作者用模拟数据验证其能检测已知效应，并在公开 fMRI 和 EEG 数据集上复现了已发表结果，方法以 pyplsc 和 mne-plsc Python 包免费提供。该预印本尚未经同行评审。
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