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可解释机器学习预测正念减压疗法效果
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AI 综述
2026年10月1日，Behaviour Research and Therapy 发表一项针对 378 名完成 8 周面对面正念减压疗法（MBSR）项目成人的二次分析。研究采用 LASSO 模型，以基线正念、享乐幸福感、项目期间非正式冥想练习频率和入组前当前冥想练习四个预测因子，预测干预后五因素正念问卷（FFMQ）总分，交叉验证 R² 约为 .50。目前该研究为正式发表的一手论文，尚无后续回应或重复验证报道。
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最新进展10月1日 17:11
研究正式发表，LASSO 模型对 MBSR 后正念结局的交叉验证 R² 约为 .50。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- Behaviour Research and Therapy可解释机器学习预测 MBSR 后正念结局：基于 378 名成人的二次分析
一项针对 378 名完成 8 周面对面 MBSR 项目成人的二次分析显示，LASSO 模型用基线正念、享乐幸福感、项目期间非正式冥想练习频率和入组前当前冥想练习四个预测因子，对干预后 FFMQ 总分的交叉验证 R² 约为 .50。
本事件热度走势
当前热度 3·可比范围峰值 9（10月1日 21:00）·近 24 小时可比范围变化 -50%
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。