语言模型语义相似度能否区分精神分裂症谱系障碍

2026年10月26日，medRxiv发布一项尚未经同行评审的预印本，研究比较六种语言模型在精神分裂症谱系障碍（SSD）患者言语分析中的表现。研究纳入228名参与者，其中152名SSD患者、76名健康志愿者，采集开放式言语样本，使用GloVe、LSA、Word2Vec、RoBERTa、GPT-2和Llama六种嵌入模型，并在三种预处理水平下计算语义相似度特征。结果显示，在不同语言模型和比较策略下，SSD患者言语普遍表现出更高的语义相似度。该发现目前仅为预印本阶段，尚待同行评审与独立重复验证，相关结论强度以原文为准。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。