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机器学习判别难治性精神分裂症的多中心研究
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AI 综述
2026年10月1日，Biological Psychiatry 刊发一项多中心概念验证研究，探讨用结构脑影像结合机器学习区分难治性精神分裂症（TRS）与治疗反应性精神分裂症（TxR）。研究纳入加拿大和日本的225名被试，其中122例为TRS、103例为TxR。报道未提供更多关于模型性能、验证方式或后续重复验证的信息。该研究为概念验证性质，结论强度有限，尚不能据此推广到临床诊断或治疗决策。
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最新进展10月1日 17:11
一项多中心概念验证研究用结构MRI结合机器学习区分难治性与治疗反应性精神分裂症。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- Biological Psychiatry基于结构脑影像的机器学习判别难治性精神分裂症：多中心概念验证研究
一项多中心概念验证研究用结构MRI结合机器学习区分难治性精神分裂症（TRS）与治疗反应性精神分裂症（TxR），纳入加拿大和日本的225名被试（122例TRS、103例TxR）。
本事件热度走势
当前热度 3·可比范围峰值 9（10月1日 21:00）·近 24 小时可比范围变化 -50%
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