REPAIR：随机效应预测回归的校正方法

2026年11月6日，PsyArXiv发布预印本，提出REPAIR框架，用于处理以多层模型随机效应预测值作为预测变量或结果变量的线性回归。该框架分两步：先用广义最小二乘得到仅基于似然的预测值，再用正则化矩估计量结合各簇抽样误差协方差校正结构矩。该预印本尚未经同行评审，目前尚无后续正式发表、回应或重复验证的报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。