语音特征预测轮班工作者疲劳维度的纵向研究

2026年11月3日，一项发表于《npj Digital Medicine》的密集纵向研究报告，对来自六个国家的1197名轮班工作者连续两周每日两次测量，考察副语言语音特征与疲劳的关系。研究显示，语音特征可在留出数据中预测当前睡眠剥夺与自评困倦，表现接近或超过现有最先进水平；在个体内分析中预测性能显著提升，并可识别弥漫性身心耗竭等更主观的疲劳维度。作者认为结果初步支持将简短瞬时语音样本用作轮班工作者等高危人群的低负担疲劳测量手段。该研究为相关性预测研究，尚未涉及临床应用。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。