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结构方程模型贝叶斯因子新工作流预印本
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AI 综述
2026年10月30日,一篇发布在PsyArXiv的预印本(尚未经同行评审)提出了一套用于结构方程模型(SEM)的贝叶斯因子工作流程。该工作流用桥接采样估计边际似然,并以最大似然拟合得到的单位信息先验作为BIC的贝叶斯对应。模拟研究显示,桥接采样的单位信息贝叶斯因子与BIC近似结果高度一致;当先验信息方向正确时,对数据生成模型的支持明显提高。目前该工作仅有这一篇预印本报道,尚未见正式发表、同行评审意见或重复验证的报道。
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最新进展10月30日 05:20
SEM贝叶斯因子工作流预印本发布,模拟显示与BIC近似一致。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月30日
- PsyArXiv 预印本用Blavaan与桥接采样为结构方程模型计算贝叶斯因子
研究提出一套结构方程模型(SEM)的贝叶斯因子工作流程,用桥接采样估计边际似然,并以最大似然拟合得到的单位信息先验作为BIC的贝叶斯对应。模拟研究显示,桥接采样的单位信息贝叶斯因子与BIC近似结果高度一致,而正确的方向性先验信息会明显提高对数据生成模型的支持。
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