AI辅助反馈中自我与共享调节对学习迁移的影响

2026年10月11日，Learning and Instruction发表一项为期16周、涉及108名中国本科生的整群随机实验。研究比较AI辅助同伴反馈与AI辅助自我反馈对学习迁移的影响，发现前者带来更强的学习迁移，尽管两种条件下第二稿质量相当。在AI辅助自我反馈中，学习依赖表现驱动的自我调节（SRL）循环，只有当学生建设性地参与反馈时才会出现收益；AI辅助同伴反馈的学习迁移则较少依赖修改增益或AI参与度，符合社会共享调节（SSRL）视角。该研究为同行评审期刊发表的一手研究。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。