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大语言模型辅助综述筛选与提取工作流预印本
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AI 综述
2026年10月4日,一项发布在PsyArXiv的预印本(尚未经同行评审)报告了一套整合大语言模型的工作流程,用于系统综述中的标题与摘要筛选、全文筛选和数据提取。研究者在预注册的概念验证研究中评估了2960种流程配置,以892条记录的人工金标准为参照,其中692条记录、102个编码效应量构成评估集。目前该预印本仅报告了研究设计与评估框架,尚未见正式发表或独立重复验证的报道。
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最新进展10月4日 22:08
预印本报告以892条人工金标准评估2960种LLM辅助综述流程配置。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月4日
- PsyArXiv 预印本预注册研究评估大语言模型辅助大规模综述筛选与数据提取的工作流程
研究者开发了一套整合大语言模型的工作流程,用于标题与摘要筛选、全文筛选和数据提取,并在预注册的概念验证研究中评估了2960种流程配置,以892条记录的人工金标准为参照,其中692条记录、102个编码效应量构成评估集。
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