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大语言模型提取家长文本中青少年抑郁影响信息

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AI 综述

2026年11月3日,一项预注册研究在medRxiv发布,尚未经同行评审。研究利用大语言模型从DAWBA抑郁部分的家长自由文本中提取80类结局信息,家长报告样本为n=106。结果显示,家长报告文本含有结构化症状量表未覆盖的抑郁影响信息,且集中在职业责任、社会排斥、自主性、应对等功能相关领域;青少年自评报告(n=153)中未发现此类证据。作者因样本量中等,将结果视为初步结论。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. medRxiv 精神医学与临床心理
    预注册研究:用大语言模型从自由文本中捕捉青少年抑郁影响的额外变异

    一项预注册研究利用大语言模型从DAWBA抑郁部分的自由文本中提取80类结局信息,发现家长报告文本含有结构化症状量表未覆盖的抑郁影响信息,且集中在职业责任、社会排斥、自主性、应对等功能相关领域;青少年自评报告(n = 153)中未发现此类证据。家长报告样本为n = 106,作者因样本量中等将结果视为初步结论。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。