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e值教程:任意时点有效推断的预印本
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AI 综述
2026年10月23日,一篇发布在 PsyArXiv 的预印本教程(尚未经同行评审)介绍了基于 e 值的“安全任意时点有效推断”框架。作者称,该方法在任意时点进行检验并构建置信区间时,无论样本量多少都能控制 I 类错误,因此支持在数据收集过程中实时监测证据、提前终止实验,而不大幅抬高假阳性风险。作者还指出,提前终止可节省资源,并降低临床试验中参与者的风险;在获得追加经费或审稿人要求时,也可选择继续收集数据。教程以 R 语言开源包 safestats 演示实际操作。目前该文仍为预印本,尚未见正式发表或独立重复验证的报道。
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最新进展10月23日 04:08
e值教程预印本发布,演示任意时点有效检验与实时监测。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月23日
- PsyArXiv 预印本安全任意时点有效推断教程:基于 e 值的实验采样设计与实时监测
一篇预印本教程演示如何用 e 值进行任意时点有效检验并构建置信区间,无论样本量多少都能控制 I 类错误,从而支持在数据收集过程中实时监测证据、提前终止实验而不大幅抬高假阳性风险。作者指出提前终止可节省资源并降低临床试验中参与者的风险,还允许在获得追加经费或审稿人要求时选择继续收集数据。文中用 R 语言开源包 safestats 展示该框架的实际操作。
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