EPFL小鼠脑脂质图谱识别539个分区

2026年10月13日，ScienceDaily报道，EPFL团队利用质谱成像技术分析了11只小鼠的109张脑切片、172种脂质，获得约700万条测量数据，并通过机器学习重建出三维图谱，识别出539个化学特征各异的区域，命名为lipizones。报道称，图谱显示白质和脉络丛内部存在此前未被识别的脂质分区；孕期小鼠多个脑区脂质组成发生明显变化，其中半乳糖神经酰胺在大部分白质中显著升高。该图谱已在线免费开放，作者表示可迁移到人类的是方法而非图谱本身。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。