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大语言模型道德价值排序传递性研究
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AI 综述
2026年11月10日，一项发布在arXiv的预印本研究（尚未经同行评审）检验大语言模型能否对相互冲突的道德价值违规进行有序排序，即是否满足传递性这一最低必要条件。研究者将情境选择集中的两两权衡呈现给模型，从首个token的分布中提取选择概率，并用三种随机传递选择模型进行检验。结果显示，多数选择集只得到弱或不稳定的顺序。目前该研究处于预印本阶段，尚未见后续正式发表或重复验证的报道。
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最新进展11月11日 12:29
一项预印本研究显示，大语言模型对道德价值违规的排序多数只呈弱或不稳定的传递性。报道时间线
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11月10日
- arXiv · 人工智能（cs.AI）研究检验大语言模型能否对道德价值排序：多数选择集只呈现弱或不稳定的顺序
一项预印本研究检验大语言模型能否对相互冲突的道德价值违规进行有序排序，即是否满足传递性这一最低必要条件。研究者以情境选择集中的两两权衡呈现给模型，并从首个 token 的分布中提取选择概率，用三种随机传递选择模型检验，发现多数选择集只得到弱或不稳定的顺序。
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