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大语言模型增强决策评估的预测效度研究
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AI 综述
2026年11月10日，一项尚未经同行评审的预印本在PsyArXiv发布，报告三项纵向研究（N=671），考察大语言模型参与日常决策评估能否提升对真实决策结果的预测。研究让参与者报告涉及两个选项的真实个人决策，比较三种方式：AI单独评估、人类加权加法评估，以及由AI生成考量因素、参与者保留选择与判断权的增强式评估。结果显示，增强式评估对一周后真实决策结果的预测表现最强；人机互补的证据在第二项研究中最为清晰，完全增强式评估优于两种单独方式，并在两种单独评估合并之外解释了额外变异。目前该研究仅为预印本，尚未经同行评审，结论强度有待正式发表与重复验证。
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最新进展11月10日 22:47
一项尚未经同行评审的预印本报告三项纵向研究，称人机增强式决策评估预测效度最高。报道时间线
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11月10日
- PsyArXiv 预印本三项纵向研究：大语言模型参与决策评估可提升对真实决策结果的预测
三项纵向研究（N = 671）发现，由大语言模型生成考量因素、参与者保留选择与判断权的增强式评估，对一周后真实决策结果的预测表现最强。研究让参与者报告涉及两个选项的真实个人决策，比较AI单独评估、人类加权加法评估与增强式评估的预测效度；人机互补的证据在第二项研究中最为清晰，完全增强式评估优于两种单独方式，并在两种单独评估合并之外解释了额外变异。
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