环形吸引子网络研究：数据驱动模型实现头方向选择性

2026年10月14日，Clark等人在Nature Neuroscience发表研究，探讨头方向细胞网络的组织方式。研究指出，头方向细胞的无序程度远超经典连续吸引子模型的允许范围，但这种无序仍与连续吸引子模型相容，其底层连接矩阵隐藏着一种圆形对称性。同一研究还证明，异质性数据驱动模型通过与传统环形网络相同的动力学原理实现头方向选择性。作者认为，该结果调和了生物真实性与理论简洁性，统一了现有框架，并拓宽了数据中待搜索的连接结构空间。目前该研究以论文形式正式发表，尚未见后续回应或重复验证的报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。