机器学习模型四年后仍可预测政治暴力认可度

一项尚未经同行评审的预印本研究，用18个人口学、政治与心理预测变量，在2022年芬兰成年人样本中建立逻辑回归与XGBoost模型，并在2026年独立样本中不重新拟合直接应用。2022年交叉验证ROC-AUC为.676–.677；尽管暴力认可比例从12.6%降至7.9%，2026年区分度仍相当或更好（逻辑回归ROC-AUC = .751，XGBoost = .707）。研究同时指出模型的政治分布已发生改变。目前该研究仅为预印本，结论有待同行评审检验。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。