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关联率模型：社交媒体使用与后续注意力的理论框架
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AI 综述
2026年10月24日，一项尚未经同行评审的预印本在PsyArXiv发布，针对社交媒体使用是否损害注意力缺乏理论框架的问题，研究者提出关联率模型（Relevance Rate Model），以环境提供关切相关刺激的频率为核心参数。该模型基于预测编码提出：社交媒体会抬高用户对关切相关信息出现频率的预期，这种预期在单次使用后仍可能持续，并随重复使用延伸至日常生活；当后续活动提供的关切相关信息低于预期时，情感注意被调动以弥补落差，对当前任务的持续注意可能因此被打断。目前该模型仅为理论提出，尚无同行评审或独立验证的报道。
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最新进展10月24日 01:37
关联率模型预印本发布，提出社交媒体使用经情感机制影响后续注意力的理论框架。报道时间线
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10月24日
- PsyArXiv 预印本关联率模型：解释社交媒体使用如何通过情感机制影响后续注意力
针对社交媒体使用是否损害注意力缺乏理论框架的问题，研究者提出关联率模型（Relevance Rate Model），以环境提供关切相关刺激的频率为核心参数。模型基于预测编码提出，社交媒体会抬高用户对关切相关信息出现频率的预期，这种预期在单次使用后仍可能持续，并随重复使用延伸至日常生活。当后续活动提供的关切相关信息低于预期时，情感注意被调动以弥补落差，对当前任务的持续注意可能因此被打断。
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