跨域迁移解码认知过程的新框架

2026年10月7日，一篇在PsyArXiv发布的预印本提出“跨域迁移”方法，主张认知由可跨任务泛化的抽象神经表征组合而成。该框架认为，与特定认知过程相关的神经特征可在一个任务中解码，再检验其向另一任务的迁移，并整合了人类、非人动物与人工神经网络的多任务研究证据。作者提出，通过系统化的任务选择与验证，这一路径可用于检验竞争性认知理论，并开发更具可解释性的过程级行为测量与预测方法。该预印本尚未经同行评审，目前尚无后续正式发表或重复验证的报道。

AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。