数据驱动表型能否降低精神障碍诊断异质性

2026年10月6日，一篇发布在PsyArXiv的预印本（尚未经同行评审）报告了一项研究，考察数据驱动的表型能否降低六种内化障碍的诊断异质性。研究纳入n=14,762名高心理病理症状被试，主要来自澳大利亚和美国，平均年龄38.0岁，55%为女性，涉及特定恐惧症、社交焦虑障碍、广场恐惧症、广泛性焦虑障碍、重性抑郁障碍和创伤后应激障碍。研究者用描述性、以人为中心和以构念为中心三种方法量化诊断异质性。目前该研究仅为预印本，结论有待同行评审确认。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。