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大语言模型对话与即时阴谋论信念降低
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AI 综述
2026年10月28日,一份发布在PsyArXiv的预印本报告了两项实验,考察与大型语言模型进行多轮对话后,美国成年被试对事件发生后即时形成的阴谋论信念的变化。实验分别于2024年7月特朗普遇刺未遂和2025年9月柯克遇刺后数日内开展,实验1纳入472人,实验2纳入1042人;对照条件为与模型讨论无关话题或阅读静态事实清单。结果显示,对话后被试对即时阴谋论的信念显著降低。在一至两个月后的部分分析中,被试对其他阴谋论信念的降低也出现提示性证据,但并非所有分析均如此。该研究为预印本,尚未经同行评审,结论强度有限。
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最新进展10月28日 00:31
一项尚未经同行评审的预印本报告,与大型语言模型多轮对话后,被试对即时阴谋论的信念显著降低。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月28日
- PsyArXiv 预印本大语言模型对话可降低事件发生后即时形成的阴谋论信念
两项实验发现,与大型语言模型进行多轮对话后,美国成年被试对即时发酵的阴谋论信念显著降低。实验分别于2024年7月特朗普遇刺未遂和2025年9月柯克遇刺后数日开展(实验1 N = 472,实验2 N = 1042),对照条件为与模型讨论无关话题或阅读静态事实清单;在一至两个月后的部分分析中,被试对其他阴谋论信念的降低也出现提示性证据,但并非所有分析均如此。该研究为预印本,尚未经同行评审。
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