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跨性别压力与韧性因素预测心理健康研究

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AI 综述

2026年10月21日,一项尚未经同行评审的预印本在PsyArXiv发布,研究跨性别相关压力源与韧性因素对心理健康结果的预测价值。该横断面在线研究纳入447名成年跨性别者,采用随机森林模型分析压力源、韧性因素与人口学数据,对幸福感、社会功能和整体心理健康问题的解释方差分别为R²=26%、32%和35%。结果显示,性别烦躁、对他人看法的反刍思维和内化跨性别否定在所有模型中均位列前五重要预测因子。目前该研究仅为预印本,结论尚待同行评审与进一步验证。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月21日
  1. PsyArXiv 预印本
    跨性别相关压力源与韧性因素对心理健康结果的预测价值:一项机器学习研究

    447名成年跨性别者参与横断面在线研究,基于跨性别相关压力源、韧性因素和人口学数据的随机森林模型对幸福感、社会功能和整体心理健康问题的解释方差分别为R²=26%、32%和35%。性别烦躁、对他人看法的反刍思维和内化跨性别否定在所有模型中均位列前五重要预测因子。该预印本尚未经同行评审。

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