言语感知动态社会声学模型预印本发布

2026年10月12日，一篇发布在PsyArXiv的预印本提出“动态社会声学模型”，将言语感知视为连续、多维的追踪系统，把语音变异当作核心认知信息。该模型认为听者不将信号与静态模板匹配，而是实时构建临时类别，并依据即时环境对比动态伸缩主动网格。模型包含不依附语言单位的声学样例空间与亚词汇宏观样例景观，将结构性变异从障碍重新定位为通向社会意义的路径。该预印本尚未经同行评审，目前仅有这一篇报道，无后续回应或重复验证信息。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。