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LLM自动编码法庭询问问题类型研究
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AI 综述
一项研究用 RoBERTa 模型对取自儿童性侵案件取证访谈（n = 1435）和庭审证词（n = 416）的 351,920 个问题进行自动编码，除四类核心提问类型外，新增标签问句和“你知道吗”问句两类编码。模型与人工编码的一致率达 95%（K = .94），对两类新增问句的敏感度分别为 96% 和 94%，特异度均接近 100%。该研究发表于 Legal and Criminological Psychology，为自动化问题类型编码提供了扩展方案。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月14日 19:59
研究新增标签问句与“你知道吗”问句编码，模型与人工编码一致率达95%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- Legal and Criminological Psychology自动化 LLM 问题类型编码扩展：标签问句与"你知道吗"问句
一项研究用 RoBERTa 对 351,920 个取自儿童性侵案件取证访谈（n = 1435）和庭审证词（n = 416）的问题进行训练，除四类核心提问类型外，还新增了标签问句和"你知道吗"问句两类编码。模型与人工编码的一致率达 95%（K = .94），对两类新增问句的敏感度分别为 96% 和 94%，特异度均接近 100%。
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