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常模建模定位sgACC-DLPFC个体化rTMS靶点
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AI 综述
2026年10月1日，Biological Psychiatry 发表一项研究，基于1,313名健康对照构建sgACC-DLPFC功能连接常模，并为1,583名重性抑郁障碍患者生成个体Z分数图，以Z分数最负的DLPFC体素定义FCND引导靶点，用于识别与rTMS疗效相关的个体化靶点。目前该研究为单篇一手报道，尚无后续回应或重复验证信息。
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最新进展10月1日 17:11
研究以常模建模生成个体Z分数图，定义FCND引导的个体化rTMS靶点。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- Biological Psychiatry精选sgACC-DLPFC 功能连接的常模建模识别出与重性抑郁障碍 rTMS 疗效相关的个体化靶点
研究基于 1,313 名健康对照构建 sgACC-DLPFC 功能连接常模，为 1,583 名重性抑郁障碍患者生成个体 Z 分数图，并以 Z 分数最负的 DLPFC 体素定义 FCND 引导靶点。
本事件热度走势
当前热度 3·可比范围峰值 9（10月1日 21:00）·近 24 小时可比范围变化 -50%
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