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多通道类别学习调控特征加工与类别选择的神经机制
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AI 综述
2026年10月29日，《心理学报》发表一项研究，结合漂移扩散模型（DDM）与事件相关电位技术（ERP），考察多通道类别学习经验如何影响特征加工与类别选择。研究显示，原型刺激相比变异刺激引发更高正确率、更短反应时，并伴随N250、FSP和LPC波幅增强及Alpha、Beta能量升高；目标类别相比非目标类别则正确率更低、反应时更长，伴随FSP-LPC波幅增强及Alpha、Beta能量抑制。该报道为目前可查的最早且唯一来源，事件尚处发表阶段，未见后续回应或重复验证。
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最新进展10月29日 09:19
《心理学报》发表DDM与ERP研究，揭示多通道类别学习对特征加工与类别选择的影响。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- 心理学报多通道类别学习经验对特征加工和类别选择的调控机制：基于DDM与ERP的研究
一项结合漂移扩散模型（DDM）和事件相关电位技术（ERP）的研究，探究多通道类别学习经验对特征加工与类别选择的影响机制。原型刺激较变异刺激引发更高正确率、更短反应时，并伴随N250、FSP和LPC波幅增强及Alpha、Beta能量升高；目标类别较非目标类别则正确率更低、反应时更长，伴随FSP-LPC波幅增强及Alpha、Beta能量抑制。
本事件热度走势
当前热度 2·可比范围峰值 2（10月29日 10:00）·近 24 小时可比范围变化 -21%
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