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手机语音AI模型辅助筛查青少年抑郁症
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AI 综述
2026年11月2日，Jiayi Yan 等人在 npj Digital Medicine 发表研究，用中国 1,838 名 13–18 岁青少年的手机录音训练语音模型，并在另外 145 人中进行外部验证。微调 Whisper 的语音模型区分重性抑郁障碍与对照的外部队列 AUROC 为 0.88、准确率 0.81（95% CI 0.75–0.88），高于手工声学特征模型的 0.82。报道称该模型可辅助筛查青少年抑郁症，但研究为区分重性抑郁障碍与对照的横断面建模，尚不能据此推断可用于临床诊断或推广至其他人群。
AI 根据报道生成 · 5 小时前更新
最新进展11月2日 11:15
手机录音语音模型在145人外部队列区分青少年重性抑郁障碍准确率0.81。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- PsyEnginenpj Digital Medicine：手机录音语音模型区分青少年重性抑郁障碍，外部队列准确率0.81
Jiayi Yan 等在 npj Digital Medicine 上用中国 1,838 名 13–18 岁青少年的手机录音建模，并在另外 145 人中外部验证，微调 Whisper 的语音模型区分重性抑郁障碍与对照的外部队列 AUROC 为 0.88、准确率 0.81（95% CI 0.75–0.88），高于手工声学特征模型的 0.82。
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