人类与大语言模型词图跨模态联想差异研究

2026年10月23日，一项尚未经同行评审的预印本研究在PsyArXiv发布，比较人类与大型语言模型在词语—图像配对中的跨模态联想差异。研究让人类被试与ChatGPT、Gemini两个大型语言模型各自生成词语—图像配对，再由另一组人类被试和模型对这些配对进行重新匹配。结果显示，人类在匹配人类生成与模型生成的配对时表现相近，而模型更擅长匹配模型自身生成的配对；总体上，模型在还原原配对上的表现优于人类。目前该研究仅为预印本，结论有待同行评审与进一步验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。