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人类强化学习对多重结果存在效价偏倚
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AI 综述
2026年10月5日，一项发布在PsyArXiv的预印本研究（尚未经同行评审）通过新设计的强化学习任务考察人类如何处理同时出现的多个结果。研究采用计算建模与眼动分析，发现当一次选择同时带来两个同等信息量的结果时，人们会非对称地加工它们：过度重视奖励而忽视惩罚，注意分配受结果效价与相关性影响，损失相比收益更易被忽略。第二项提供完整反馈信息的实验重复验证了上述主要结果。目前该研究仍为预印本，尚未经同行评审。
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最新进展10月5日 19:41
该研究以预印本形式发布，尚未经同行评审。报道时间线
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10月5日
- PsyArXiv 预印本人类强化学习中多重结果的偏差加工：来自计算建模与眼动的证据
一项PsyArXiv预印本研究通过新设计的强化学习任务发现，当选择同时带来两个同等信息量的结果时，人们会非对称地加工它们，过度重视奖励而忽视惩罚。计算建模与眼动分析显示，注意分配受结果效价与相关性影响，损失相比收益更易被忽略。第二项提供完整反馈信息的实验重复验证了上述主要结果。
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当前热度 4·可比范围峰值 4（10月5日 21:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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