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阅读中溢出效应的个体差异研究
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AI 综述
2026年10月11日，一项在PsyArXiv发布的预印本研究（尚未经同行评审）分析了六项自然阅读眼动数据集，采用贝叶斯层级模型估计个体层面的溢出效应。研究发现，溢出效应的跨情境信度因来源而异：词长最强，词汇频率和surprisal较弱。溢出效应的个体差异与阅读流畅性系统相关——低流畅读者更多受词长、频率等低层词汇属性影响，高流畅读者则更多受surprisal等高层语境难度影响。此外，溢出效应还与跳读和回视率有关。目前该研究仅为预印本，尚未经同行评审，后续进展有待关注。
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最新进展10月11日 02:37
一项预印本研究分析六项眼动数据集，发现溢出效应个体差异与阅读流畅性系统相关。报道时间线
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10月11日
- PsyArXiv 预印本自然阅读中溢出效应的个体差异：六项眼动数据集分析
一项预印本研究分析六项自然阅读眼动数据集，用贝叶斯层级模型估计个体层面的溢出效应，发现其跨情境信度因来源而异，词长最强、词汇频率和 surprisal 较弱。溢出效应的个体差异与阅读流畅性系统相关：低流畅读者更多受词长、频率等低层词汇属性影响，高流畅读者则更多受 surprisal 等高层语境难度影响。溢出效应还与跳读和回视率有关。
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