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算法权威与道德推脱：双重认知评估模型提出
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AI 综述
2026年11月12日，《心理科学进展》刊发一篇理论文章，针对算法权威对道德推脱效应方向不一致的实证结果，提出“算法权威—道德推脱”双重认知评估模型。该模型认为，算法权威通过技术认知评估与道德认知评估两条路径共同影响自我责任归因：在低道德冲突、低可解释性条件下，个体更易将判断外包给算法、弱化自我责任归因而诱发道德推脱；在高道德冲突、高可解释性条件下，则强化自我责任归因、抑制道德推脱。文章为理论建构，旨在整合此前方向不一的研究发现，目前尚无新的实证检验或同行评议后的重复验证报道。
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最新进展11月12日 15:44
《心理科学进展》刊文提出算法权威影响道德推脱的双重认知评估模型。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月12日
- 心理科学进展人机协同决策中算法权威影响道德推脱的双重认知评估模型
针对算法权威对道德推脱效应方向不一致的实证结果，本文提出“算法权威—道德推脱”双重认知评估模型，认为算法权威通过技术认知评估与道德认知评估共同影响自我责任归因。低道德冲突、低可解释性条件下个体更易将判断外包给算法、弱化自我责任归因而诱发道德推脱；高道德冲突、高可解释性条件下则强化自我责任归因、抑制道德推脱。
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