儿童ADHD的EEG分类特征工程基准研究

2026年10月7日，medRxiv发布一项尚未经同行评审的预印本研究，比较儿童注意缺陷多动障碍（ADHD）脑电分类中的特征工程策略。研究在77名儿童（45名ADHD、32名对照）的冻结队列中，对专家重构、大语言模型（LLM）引导与全特征空间三种策略进行泄漏控制的被试级验证。结果显示，专家重构策略在SVM、GMM、RF和XGBoost四种分类器中均取得最高准确率与平衡准确率，其中随机森林（RF）与专家策略组合的平均准确率为62.8%；LLM引导策略相对全特征空间无一致优势。该研究为预印本，结论尚待同行评审确认。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。