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性过度感知研究：从判断偏差到识别问题
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AI 综述
2026年10月1日，Evolution and Human Behavior 发表一篇综述性论文，重新审视“性过度感知”的解释框架。作者审查了54篇实证论文，发现现有研究范式很少测量或操纵区分性过度感知不同成因所需的关键量，包括主观基础率信念、收益结构、敏感性、决策标准和披露激励。论文用信号检测论与贝叶斯决策论论证，敏感性、先验信念、效用权重、报告策略或其混合的差异，都能产生相同的表面过度感知模式，因此仅凭表面模式无法区分这些成因。作者据此提出模块化设计，以识别进化心理机制（EMT）一致模式的近端实现路径。该文为方法学审查与理论分析，未报告新的原始实证数据。
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最新进展10月1日 17:11
新论文用信号检测论与贝叶斯决策论指出，表面性过度感知可由多种机制产生，并提出模块化设计加以区分。报道时间线
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10月1日
- Evolution and Human Behavior性过度感知作为近端识别问题：用信号检测论与贝叶斯决策论重新审视 EMT 解释
一项对 54 篇实证论文的审查发现，现有范式很少测量或操纵区分性过度感知不同成因所需的关键量，包括主观基础率信念、收益结构、敏感性、决策标准和披露激励。作者用信号检测论与贝叶斯决策论证明，敏感性、先验信念、效用权重、报告策略或其混合的差异都能产生相同的表面过度感知模式，并提出模块化设计来识别 EMT 一致模式的近端实现路径。
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