深度学习识别ADHD与焦虑青少年跨诊断生物型

2026年10月16日，一项发表于《自然·心理健康》（Nature Mental Health）的研究，用深度学习框架分析青少年的功能连接与行为数据，识别出脑—行为维度及生物类型，用于厘清注意缺陷多动障碍（ADHD）与焦虑障碍共病青少年的症状特征。研究指出，这两类障碍在青少年中常同时出现，其异质性给治疗带来困难，所识别的生物类型有助于早期风险分层。目前该研究为同行评审期刊发表，尚无后续回应或重复验证的报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。